Anonym und trotzdem wertvoll

In sozialen und zivilgesellschaftlichen Organisationen fallen täglich große Mengen an Daten an. Ob in der Online-Beratung, bei der Dokumentation von Aktivitäten oder in der Wirkungsmessung – häufig enthalten diese Daten personenbezogene Informationen. Gleichzeitig bleiben wertvolle Erkenntnisse für die Weiterentwicklung von Angeboten oder Potenziale zur Automatisierung oft ungenutzt, weil Unsicherheiten im Umgang mit Datenschutz und DSGVO bestehen.

In diesem Workshop zeigen wir, wie personenbezogene Daten so anonymisiert werden können, dass Auswertungen möglich werden, ohne die Privatsphäre einzelner Personen zu gefährden. Nach einer verständlichen Einführung in die Grundlagen der Anonymisierung stellen wir verschiedene Ansätze vor und erläutern, wann Verfahren wie Aggregation, synthetische Daten, Differential Privacy oder Federated Learning sinnvoll eingesetzt werden können.

Dabei steht die Praxis im Mittelpunkt. Die Teilnehmenden lernen Werkzeuge und Materialien kennen, die im Civic Data Lab für den Einsatz in sozialen und zivilgesellschaftlichen Organisationen entwickelt wurden. Darüber hinaus bietet der Workshop Raum für Fragen, Anwendungsbeispiele und den Austausch über konkrete Herausforderungen im Umgang mit sensiblen Daten. Ziel ist es, einen niedrigschwelligen Einstieg in datenschutzkonforme Datennutzung zu ermöglichen und Unsicherheiten bei der praktischen Anwendung abzubauen.

Referent*innen:

• Angela Berger
• Philipp Hummel
• Jonas Stettner